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2015,商業智能何去何從——BI未來發展趨勢

2015-09-30 23:03:07 來源: 浙江易網科技股份有限公司(杭州)

1、易用性加強,業務人員做分析

  商業智能易用性的提高是商業智能發展的必然趨勢,而這一趨勢也將改變商業智能分析人員的組成結構,由傳統的IT信息人員做分析轉化為業務人員自主分析,更快地去響應變化的需求,節省大量溝通時間。

  2、商業智能向云端發展

  隨著企業處理存儲數據的量級增大,很多企業都將應用和功能部署到了云上,其產生的大量數據也就存儲在了云端。相比傳統的存儲運算,云存儲云計算有著更大的容量以及更快的處理速度。因為數據就在云端,采用基于云的商業智能解決方案更容易連接存儲云上的數據。

  3、更短的部署實施周期

  自動建模的敏捷BI的出現解放了大量需求溝通的時間,令前期長達數月的需求溝通時間縮短到數天。今后隨著建模技術的改進,這時間還有可能縮短。

  4、預測分析得以普遍應用

  傳統的數據分析工具或是傳統的BI其實仍然停留于對已有數據的展示,匯總,過濾,鉆取等一系列操作,得出的結論也是過去完成時或是現在進行時。未來,隨著數據挖掘技術算法的精進,商業智能將真正實現預測分析,為企業決策提供前瞻性數據支持。

  5、從單獨的商業智能向嵌入式商業智能發展

  在企業現有的應用系統中嵌入商業智能組件,使普遍意義上的事務處理系統具有商業智能的特性。

  6、注重移動商業智能工具

  在移動互聯時代,不能使用移動端獲取信息的是落伍者;而在后移動互聯時代,不能使用移動端交互信息的亦是落伍者。因此移動BI功能開拓及完善是每個BI廠商必須提上日程的計劃。

  7、從部門級向企業級進化

  傳統的BI只是應用于某一部門實現某一部門應用需求。未來的BI發展趨勢應該是跨部門進行企業級的數據信息整合分析,為企業提供更全面完整的信息視圖。

  8、可拓展性,定制化

  由于每個企業利用BI實現的分析各不相同,這也就對BI商業智能在基本核心功能的情況下,能夠對企業提供針對性功能,要求商業智能解決方案更具開放性及拓展性。

  9、加強對非結構化數據的處理能力

  大數據時代產生了大量的非結構化數據,這些數據大多來源于社交網絡,包括視頻、音頻、圖片、圖像、文檔、文本等形式。這些非結構化數據是企業客戶分析,競爭分析,口碑分析的重要信息的載體。因此未來BI的發展趨勢必然要加強對非結構化數據的處理能力。

  10、可視化,交互分析加強

  越來越多的用戶不再滿足于傳統的報表和圖表展現,基于地圖的數據展示正日趨流行。除了這些廣泛采用的技術,一些特殊的數據展現,需要特殊的可視化技術,如數據挖掘結果的特殊展現,結合生產工藝圖等個性化展現,噪聲數據展示等等。滿足各類個性化可視化要求,將是BI面臨的一大挑戰。

  同時,BI傳統的過濾、上鉆、下鉆、比較等功能也難于滿足一些特殊企業用戶管理分析要求。在未來的BI平臺中,預測、分攤、假設模擬、數據挖掘等交互式技術將成為新一輪的BI系統升級改造方向。


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