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浙江易網科技股份有限公司的大數據

2017-07-15 11:53:19 來源: 浙江易網科技股份有限公司(杭州)

浙江易網科技股份有限公司主要從事向用戶提供數據聚集、信息管理和知識發現等商業智能方面的計算機軟件解決方案。商業智能指從數據中發現有價值的規律、模式,將數據轉化為知識,支持企業決策、營銷、服務等一系列軟件、技術、方法的集合。商業智能主要通過對生產、經營、市場等商業信息和數據進行搜集、挖掘、管理和分析處理,成為企業決策者進行分析決策的軟件工具,使企業的各級決策者獲得知識和洞察力,幫助企業做出對更有利的決策。目前公司在辦公自動化,數據挖掘,聯機分析系統,決策支持系統等企業信息化相關領域積累了豐富的經驗,其所涉及的行業包括零售、貿易、金融、保險、政府等。

目前公司產品或服務所使用的主要技術包括:商業智能的核心技術體系、智慧決策模型、基于云服務的大數據采集和分析技術、基于可視化組件參數模型的數據展現技術以及支持動態可適應的數據管理模型。

1、商業智能的核心技術體系

商業智能的實現過程是通過收集來自于企業內部和外部各種數據源的不同數據,提取有用信息,經過數據清洗、轉換、重構存入數據倉庫或數據集市,然后通過合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、聯機分析處理工具對數據進行加工處理,最終轉化為知識。從商業智能系統建立的技術角度來看,構建一個完整的商業智能系統涉及到的核心技術主要由數據倉庫(DW:DataWarehouse)技術、聯機分析處理(OLAP)技術、前端分析展示技術以及數據挖掘(DM)技術等組成。

(1)數據倉庫(DW)技術:該技術是以大型信息管理系統為基礎,收集存儲來自不同企業平臺的數據,經過數據抽取、轉換、裝載的過程,進而為企業用戶提供有效的數據信息,為聯機分析處理和數據挖掘提供安全可靠的數據平臺。對于一個企業而言,數據往往分布在不同的部門,管理者要綜觀全局必須能迅速地獲得各方面的相關數據,因此,有必要把不同區域的數據集中起來,進行統一的管理。(2)聯機分析處理(OLAP)技術:該技術是根據用戶的要求設計多維模型,生成并存儲多維數據結構,以便在響應查詢時能盡快找到滿足條件的數據。聯機分析處理具有快速性、可分析性、共享性、多維性、信息性的特點。它是幫助分析人員和管理人員從多個角度把從原始數據中轉化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實反映數據多為特性的信息,進行快速、意志、交互地訪問,進而獲得對數的更深入的了解的軟件技術。(3)前端分析展示技術:該技術提供了簡單易用的圖形化界面給管理人員或一般用戶,由他們自由選擇要分析的數據、定義分析角度和需要顯示的結果。該部分往往與多維分析工具配合,作為多維分析服務器的前臺界面。(4)數據挖掘(DM)技術:指利用AI、機器學習、統計學等技術從存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中的大量數據中高度自動化的分析出原有數據,做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助企業調整市場策略,減少市場風險,提高企業在市場競爭中的實力。數據挖掘是一種發掘型工具和一種決策支持過程,它是一門涉及面很廣的交叉學科,包括機器學習、數理統計、神經網絡、數據庫、模式識別、粗糙集、模糊數學等相關技術。數據挖掘可以發現復雜精細的答案,而這些是聯機分析處理所不能做到的。

2、智慧決策模型

公司根據在商業智能領域多年積累的開發實施經驗,成功自主研發出指標模型平臺,該模型不僅能夠加快項目實施效率,同時可以提升項目實施質量,而且經驗指標模型庫能夠將最領先的行業解決方案提供給項目客戶使用。智慧決策模型包括:行業指標字典、指標模型、模型管理工具。

3、基于云服務的大數據采集和分析技術

該技術優勢為能夠快速幫助企業從信息量巨大的外部數據來源中找到企業所需要的數據并進行精準分析,同時與企業內部數據形成無縫集成分析。該術的主要應用方向為企業政府行情分析,品牌分析,競爭對手分析等。

(1)利用蜘蛛系統程序,自動訪問互聯網,并沿著任何網頁中的所有URL采集到其它網頁,重復這過程,并把采集到的所有數據收集回來。(2)由分析索引系統程序對收集回來的數據進行分析,提取相關數據信息,根據一定的相關度算法進行大量復雜計算,得到每一個數據針對數據內容中及超鏈接中每一個關鍵詞的相關度,然后用這些相關信息建立數據索引數據庫。(3)當用戶輸入關鍵詞搜索后,由搜索系統程序從數據索引數據庫中找到符合該關鍵詞的所有相關數據。相關度數值排序,相關度越高,排名越靠前。最后,由頁面生成系統將搜索結果的鏈接地址和數據內容摘要等內容組織起來返回給用戶。

4、基于可視化組件參數模型的數據展現技術

數據可視化技術的基本思想是將數據庫中每一個數據項作為單個圖元元素表示,大量的數據集構成數據圖像,同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示,可以從不同的維度觀察數據,從而對數據進行更深入的觀察和分析。

傳統的數據可視化借助于開發工具,在項目過程中為客戶個性化開發動態可視化的報表。其中SAPCrystalXcelsius是其中最為著名的管理駕駛艙和儀表盤開發工具。數聚智慧決策平臺通過將SAPCrystalXcelsius開發的管理和分析可視化組件解析成圖形參數和數據參數,并將參數結構化后保存到數據庫模型中,通過配置界面進行管理。組件參數模型是數據可視化配置的基礎,也是產品支持快速部署和靈活適應的前提。其應用方向為企業戰略、績效管理,KPI分析,管理駕駛艙和數據可視化相關項目。

5、支持動態可適應的數據管理模型

該技術優勢為能夠適應與滿足不同行業和企業的需求,從而使企業在需求變化時得到滿意的分析數據。該技術的主要應用方向為企業戰略、績效管理、KPI分析、管理駕駛艙和數據可視化相關項目。

傳統數據管理模型為相對固定的結構,不能很好適應不同行業、不同企業的分析需求。當企業的需求變化時,數據模型也應隨之變化,從而使得計算邏輯需要重新編寫,重復開發的工作量較大。公司通過自主開發相應的數據模型管理工具,充分利用模型元數據,在數據模型調整時,仍能夠自動完成各種計算邏輯(同比、環比、月累計、年累計、排名、關聯、預測、比率等)的自動生成,具有良好的可適應性。

公司的主要技術均為原始取得,不存在其他單位職務發明、侵犯他人知識產權、競業禁止問題。


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